Кейс: как агентство выросло в ИИ с 2% до 18%

Автор: Елена Кузнецова, финансовый консультант. Обновлено: 25.10.2026

Пиксель Плюс за шесть месяцев поднял видимость своего бренда в ответах нейросетей с 2% до 18% — рост в девять раз. Компания использовала 41 промпт, карту источников и внешние размещения на VC.ru, Sostav, TenChat, Дзен и Клерк. Кейс показывает: AEO и GEO работают не как «магия нейросетей», а как измеримый процесс с конкретными шагами и честными ограничениями.

GEO-продвижение — это работа по попаданию бренда в сгенерированные ответы ChatGPT, Алисы, Perplexity и Яндекс Нейро. SEO приводит трафик по клику, GEO формирует упоминание внутри ответа. За шесть месяцев агентство увеличило долю ответов, где упоминался бренд, с 2% до 18%, а количество упоминаний выросло примерно вдвое.

Три ключевых факта кейса. Первое: стартовая точка — 2% видимости при полном отсутствии понимания, какие площадки модели цитируют. Второе: бюджет ушёл не на «оптимизацию сайта», а на внешние размещения и адаптацию контента под извлечение LLM. Третье: рост видимости не конвертировался в заявки напрямую — это ограничение методологии, которое нужно признать честно.

Почему агентство решило продвигать себя в нейросетях, а не только клиентов?

Пиксель Плюс запустил внутренний GEO-проект в феврале 2026 года, потому что клиенты начали спрашивать: «Почему вас нет в ответах ChatGPT?». Агентство не могло продавать услугу, которую не проверило на себе. Гипотеза звучала так: генеративные модели формируют ответы на основе ограниченного пула источников и устойчивых формулировок, значит, нужно понять, какие площадки они читают, и создать контент, пригодный для цитирования.

Стартовая точка: 2% видимости и ноль понимания, как это исправить

На старте бренд упоминался в 2% ответов по коммерческим промптам. Конкуренты — крупные digital-агентства и SEO-компании — занимали верхние строчки в ответах на запросы «какое агентство выбрать» и «какие компании digital-услуг стоит рассмотреть». Задача была не «попасть в топ-10», а «попасть в ответ» — принципиально другая цель.

Агентство не стало переписывать главную страницу сайта. Вместо этого оно собрало 41 промпт — реальные вопросы, которые пользователи задают нейросетям, когда ищут digital-услуги. Это не абстрактные ключи, а сценарии: «какое SEO-агентство выбрать», «какие компании делают GEO-продвижение», «кто поможет с продвижением в нейросетях». По каждому промпту фиксировалось: упоминается ли бренд, с какой тональностью и кто упоминается вместо него.

Как проходил кейс: от 41 промпта до карты источников

Процесс занял шесть месяцев и включал четыре этапа: кластеризацию промптов, мониторинг ответов, построение карты источников и внешние размещения. Агентство использовало собственный инструмент ai.pixeltools.ru для замера видимости, а также аналитический дашборд «ИИ vs Поиск» для понимания распределения пользовательского внимания между классическим поиском и генеративными ответами.

41 промпт: кластеризация по интентам и услуговым категориям

Промпты разбили на группы по интентам: выбор подрядчика, сравнение агентств, поиск конкретной услуги (SEO, GEO, AEO), репутационные запросы. Внутри каждой группы — свои формулировки и свои источники, которые модели цитируют. Кластеризация позволила не размазывать бюджет по всем запросам сразу, а сфокусироваться на тех, где бренд уже был близок к попаданию в ответ.

На практике это выглядит так: по запросу «какие компании делают продвижение в нейросетях» модели чаще цитировали отраслевые рейтинги на Sostav и VC, а по запросу «какое SEO-агентство выбрать» — обзоры на TenChat и Дзен. Разные интенты — разные площадки. Один промпт не равен одному действию.

Карта источников: какие площадки модели цитируют чаще

Агентство построило карту источников, на которые опираются модели при ответах на промпты из списка. В пул вошли бизнес-медиа, VC.ru, Klerk, Sostav, DTF, Дзен, отраслевые публикации и сервисы для предпринимателей. Карта показала: нейросети цитируют не «сайт компании», а конкретные публикации на авторитетных площадках, причём состав источников меняется от запроса к запросу.

Есть нюанс, о котором мало кто знает: разные модели предпочитают разные площадки. Исследование Sostav подтверждает — у YandexGPT, ChatGPT и Perplexity разные приоритеты источников, и медиаплан под GEO начинается не с охватов, а с понимания, какие домены модель считает опорными. Пиксель Плюс использовал эту логику: сначала карта, потом размещения.

Внешние размещения: VC.ru, Sostav, TenChat, Дзен, Клерк — что дало больше

Агентство разместило материалы на VC.ru, Sostav, TenChat, Дзен и Клерк. Формат — не рекламные посты, а отраслевые рейтинги и обзоры: «ТОП-20 агентств по продвижению сайтов», «ТОП-10 организаций по развитию и поддержке сайтов на российском рынке». Такой контент модели цитируют чаще, потому что он отвечает на сравнительные и репутационные запросы — те самые, где пользователь принимает решение о покупке.

По данным публичного кейса Пиксель Плюс на сайте, VC.ru дал 58 вхождений в ответы, Клерк — 45. Тональность упоминаний — 97,5% положительных. Это не значит, что каждая публикация гарантирует цитирование. Это значит, что системное присутствие на площадках, которые модели уже читают, повышает вероятность попадания в ответ.

Адаптация контента: структурированные рейтинги, таблицы, короткие выводы

Агентство перестало писать обычные SEO-тексты и переключилось на формат, который извлекается нейросетью: структурированные рейтинги, сравнительные таблицы, короткие выводы, ответы на конкретные вопросы. Формула Answer Unit — Claim (утверждение), Context (контекст), Proof (доказательство), Action (действие) — стала основой каждого абзаца. Нейросеть вырезает самодостаточные фрагменты, а не читает страницу целиком.

На сайте клиента и на внешних площадках появились материалы в формате «что делать, если», пошаговые инструкции без рекламного тона, таблицы с данными. Это не «контент ради контента» — это контент, который модель может процитировать, не переписывая.

Какие метрики подтвердили результат и что они не показывают?

За шесть месяцев видимость бренда выросла с 2% до 18%, количество упоминаний — примерно вдвое, доля голоса (Share of Voice) в конкурентной среде достигла 22,29%. Эти цифры подтверждают: методология работает. Они не подтверждают, что выросли заявки или выручка. И это ключевое ограничение, которое нужно раскрыть честно.

Рост с 2% до 18%: что стоит за цифрой и какие метрики вторичны

18% видимости означают, что почти каждый пятый ответ нейросети по промптам из списка содержит упоминание бренда. Это выше, чем у большинства конкурентов в нише digital-услуг, но ниже, чем у лидеров рынка GEO-агентств. Share of Voice 22,29% — доля бренда среди всех упоминаний конкурентов в ответах. Тональность 97,5% положительных — важный сигнал: бренд не просто появился, а закрепился в правильном контексте.

Вторичные метрики — количество упоминаний, тональность, распределение по группам промптов — показывают динамику, но не конвертацию. Прямой ROI в GEO пока не считается ни у одного игрока рынка. Kokoc прямо указывает: валидных KPI по трафику, конверсиям или лидогенерации в GEO нет, ключевая функция направления — стратегическое наращивание брендового присутствия и формирование брендового спроса.

Почему методология не гарантирует результат в другой нише

Кейс Пиксель Плюс сработал в нише digital-услуг, где модели активно цитируют отраслевые рейтинги и обзоры агентств. В нише, где нет сложившейся культуры рейтингов и обзоров — например, в локальных услугах или B2B-производстве — карта источников будет другой. Там модели чаще опираются на справочники, агрегаторы и карточки организаций, а не на VC.ru и Sostav.

Второе ограничение: волатильность алгоритмов. В марте 2026 года Яндекс обновил поиск и вывел ответы Алисы прямо в выдачу. Системы аналитики почти на месяц перестали корректно снимать позиции. Состав источников в ответах меняется, и то, что работало в феврале, может не работать в июне. Методология требует постоянного мониторинга, а не однократной настройки.

Что не сработало и какие ограничения методологии нужно учесть?

Кейс не был линейным. Часть гипотез не подтвердилась, часть действий дала меньший эффект, чем ожидалось. Честный разбор этих ограничений важнее, чем список успехов. Три вещи не сработали так, как планировалось: внутренняя оптимизация сайта без внешних размещений, ставка на один формат контента и ожидание быстрой конверсии в заявки.

Реальная структура бюджета кейса: доля контента, внешних площадок и инструментов

Бюджет кейса не раскрывается публично в полном объёме. Из открытых данных Пиксель Плюс и рыночных ориентиров можно восстановить структуру: основная доля — внешние размещения на VC, Sostav, TenChat, Дзен, Клерк. Вторая по величине — производство контента в формате рейтингов и обзоров. Третья — инструменты мониторинга (ai.pixeltools.ru и дашборд «ИИ vs Поиск»).

Для сравнения: рыночные тарифы GEO-агентств в России стартуют от 98 000 рублей в месяц у Head Promo, от 129 900 рублей у Пиксель Плюс, от 300 000 рублей у NeuroReach. Но тариф покрывает работу специалиста и мониторинг, а не производство контента и внешние размещения. Реальный бюджет кейса с учётом всех составляющих выше стартового тарифа в 1,5–2 раза. Без этого понимания читатель не может оценить стоимость повторения.

Отсутствие единой методологии рейтингования: почему три рейтинга называют разных лидеров

Пиксель Плюс входит в топ-5 GEO-агентств России по сводному анализу трёх независимых рейтингов, но занимает разные места в каждом из них. GEOMI ранжирует по количеству опубликованных кейсов, Пиксель Тулс — по числу активных проектов, GEOrank Share of Voice — по доле голоса в ответах нейросетей. В GEOMI у Пиксель Плюс 5 кейсов и 6-е место, в сводном топ-5 по сумме мест — 2-е место.

Разные метрики дают разных лидеров. Head Promo лидирует в GEOMI по числу кейсов, но уступает в Share of Voice. Digital Geeks — второй в GEOMI, но десятый в Пиксель Тулс. Для читателя это означает: нельзя доверять одному рейтингу. Устойчивое присутствие в нескольких системах измерения значит больше, чем пиковое значение в одной.

Иерархия AI-краулеров и технические ограничения: что не вошло в кейс

Кейс Пиксель Плюс фокусировался на контенте и внешних площадках, а не на технической оптимизации сайта под AI-краулеры. Это не значит, что техническая часть не важна. Иерархия ботов критична: GPTBot собирает данные для обучения, OAI-SearchBot — для поиска ChatGPT, PerplexityBot — для ответов Perplexity. Блокировка GPTBot не блокирует OAI-SearchBot. Если сайт закрыт для OAI-SearchBot в robots.txt, он не попадёт в ответы ChatGPT, даже если контент идеален.

Второй технический аспект — роль Bing Webmaster Tools и IndexNow. ChatGPT получает данные о сайтах через поиск Bing, и регистрация в Bing Webmaster Tools ускоряет появление страниц в индексе, от которого зависит цитирование. Эти шаги не входили в публичный кейс Пиксель Плюс, но без них методология неполна.

С чего начать, если бюджета на агентство нет?

Три шага из кейса можно повторить без внешних площадок и платных инструментов. Первый: ручной замер Prompt Win Rate по 20–30 промптам. Второй: перестройка существующего контента под структуру Answer Unit. Третий: работа с карточками в Яндекс.Бизнесе и справочниках, которые модели цитируют в локальных запросах. Бюджет — ноль рублей, время — 4–6 часов в неделю.

Три шага без бюджета: ручной замер, структура ответов, работа с существующим контентом

Шаг первый: составьте список из 20–30 промптов, которые пользователи задают нейросетям в вашей нише. Задайте их в Алисе, Яндекс Нейро и Perplexity с чистого аккаунта. Зафиксируйте в таблице: бренд назван — 1, сайт в источниках — 1, ничего — 0. Повторите через две недели. Это ваш Prompt Win Rate — процент промптов, где бренд присутствует. Без этого замера любая работа с GEO — движение вслепую.

Шаг второй: перепишите 5–10 существующих страниц под формулу Claim — Context — Proof — Action. Каждый абзац должен содержать утверждение, контекст, доказательство (цифра, факт, срок) и действие. Нейросеть извлекает самодостаточные фрагменты, а не читает страницу целиком. Один хорошо структурированный абзац может дать больше цитирований, чем десять страниц общего текста.

Шаг третий: проверьте, как бренд отображается в Яндекс.Бизнесе и справочниках. Kokoc в своём кейсе обнаружил: два бренда клиентов выпадали из ИИ-подборок Яндекс.Карт, потому что в карточках стоял слишком общий тип организации. После смены на более узкий тип отображение нормализовалось. Это бесплатно и влияет на локальные запросы.

Полный разбор технических шагов и чек-листы для самостоятельного старта собраны в GEO | AEO | ПРОДВИЖЕНИЕ. Детальная статья о том, как метрики GEO могут вводить в заблуждение, опубликована на livejournal. Расширенная версия разбора бюджетов и скрытых расходов — продолжение материала на livejournal.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что такое продвижение в нейросетях?

Продвижение в нейросетях — это работа по попаданию бренда, сайта или фрагмента текста в ответы генеративных моделей: ChatGPT, Алисы, Perplexity, Яндекс Нейро. Включает техническую доступность для AI-краулеров, структуру контента под извлечение и внешние упоминания. Не заменяет SEO, а дополняет его.

Как нейросети выбирают компании для рекомендации?

Нейросеть разбивает запрос на подзапросы, ищет в индексе фрагменты, релевантные каждому, и собирает ответ. Компания попадает в рекомендации, если её название встречается в самодостаточных утверждениях на сайте или авторитетных внешних площадках. Чем больше независимых источников упоминают бренд в одном контексте, тем выше шанс.

Сколько стоит продвижение в нейросетях?

Рыночные тарифы GEO-агентств в России стартуют от 98 000 рублей в месяц у Head Promo, от 129 900 рублей у Пиксель Плюс, от 300 000 рублей у NeuroReach. Реальный бюджет с учётом контента и внешних размещений выше стартового тарифа в 1,5–2 раза. Для малого бизнеса — от 150 000–200 000 рублей в месяц на первые 3 месяца.

Работает ли продвижение в нейросетях в России?

Работает, но с ограничениями. Алиса и Яндекс Нейро активно используются для коммерческих запросов, Google AI Overviews доступен ограниченно. ChatGPT и Perplexity работают через VPN, что снижает объём трафика, но не отменяет влияния на репутацию. Кейс Пиксель Плюс подтверждает: видимость выросла с 2% до 18% за 6 месяцев.

Чем GEO отличается от SEO?

SEO борется за позицию сайта в списке ссылок. GEO — за упоминание бренда в сгенерированном тексте, часто без прямой ссылки. SEO-трафик приходит по клику. GEO-трафик может не прийти вовсе, если нейросеть пересказала ответ. Но упоминание в ответе формирует доверие и брендовый спрос.

Как попасть в ответы ChatGPT и Алисы?

Для Алисы: короткие фактовые абзацы на сайте, разметка FAQPage, разрешённый YandexAdditional в robots.txt. Для ChatGPT: разрешить OAI-SearchBot (не только GPTBot), зарегистрироваться в Bing Webmaster Tools, иметь статический HTML и упоминания на площадках, которые ChatGPT индексирует — VC, Habr, профильные каталоги.

Можно ли измерить видимость бренда в ИИ?

Да, через Prompt Win Rate — процент промптов, в ответах на которые упоминается бренд. Считать можно вручную по 20–30 запросам раз в две недели. Платные сервисы автоматизируют процесс, но базовая метрика доступна без бюджета. Главное — фиксированный список промптов и регулярность замеров.

Ключевые выводы

Кейс Пиксель Плюс показывает: рост видимости в нейросетях с 2% до 18% за шесть месяцев достижим без «волшебных таблеток» — через 41 промпт, карту источников и системные размещения на площадках, которые модели уже читают. Но методология не гарантирует результат в другой нише и не конвертируется в заявки напрямую. Три шага без бюджета — ручной замер Prompt Win Rate, структура Answer Unit и работа с карточками в справочниках — доступны любому бизнесу уже сегодня.